信息模式

信息流的构建

边文博 边文博 关注 Jun 18, 2019 · 预计阅读 5 分钟
信息流的构建

早晨的广播或电视,或者早晨的报纸,有多少次为你提供了需要改变一天计划的信息,或让你决定采取本来不准备采取的行动,或帮助你更加了解了你需要解决的问题?——《娱乐至死》,波兹曼1

上篇文章中,我们讨论了在智能时代应该构建什么样的知识结构。在本文中,我们将进一步讨论如何处理外界输入给我们的庞大信息。

对于外部被动输入的信息我们可以通过三个模块依次处理,即信息的收集、处理和输出。下面我以自己的信息流为例讲述相关的原则以及方式。

1. 信息收集

你的阅读造就了你。2

注意力是稀缺资源,每个人都想获得你的注意力。人们通常疲于应对信息的轰炸,不断的转移注意力,因而无法在特定领域形成持续有效的积累。我们面临的问题是,如何在浩瀚的信息网络中让那些对自己有用的信息主动的来找到我们自己? 在日常工作中对于特定的问题,我们可以主动地通过 Google 等方式找到问题的答案,或者至少知道搜索哪些关键词。然而总是存在一些对我们非常重要但却又超出我们认知范围的信息,由于我们没有意识到它们的存在,所以我们无法主动的找到它们。

此时,一个信息聚合系统就非常重要了。它不仅可以帮助我们自己获取自己感兴趣的信息,而且常常带来突破我们想象的内容,从而拓宽自己的认知边界。就我自己而言,我目前通过以下途径来收集信息:

  • RSS 订阅:网络上大部分公开的内容都可以通过 RSS 来追踪其更新,这是一个通用且开放的手段;
  • 电子邮件订阅:针对特定的主题、或者有趣的个人,定期的电子邮件是一个很好的途径;
  • 电报频道订阅:在这里可以获取那些经过频道主筛选的即时性较强的有价值信息;
  • 微信公众号订阅:特别针对中文网络,由于微信文章拒绝搜索引擎索引,并且反爬虫策略严格,因此很多有价值的中文文章只能在微信公众号平台内部获取。

总结来说,每个人针对自己的目标都应该有和别人不太一样的收集方式。你也可以使用其他等方式来关注领域的趋势新闻和评论,总体原则是避免主观的、半衰期短的的内容,而多接收源头的或者经过深度思考的文章。

2. 信息处理

酒愈久弥香,信息则不然。3

这个时代信息的获取门槛已经低到每个人都可以轻易的获得海量的数据,然而每个人对信息的处理方式却迥然不同。你是否曾经下载了很多的资料占满硬盘,却直到某一天删除它们之前从来没有打开过?那些稍后阅读的内容是否变成了再也不读?对于那些自己感兴趣却不是当前重点的内容,你是否花费了太多的时间?

信息就要即刻处理。你可能会有所疑问,那些不在当前工作范围内的内容如何即刻处理?我给出我自己的方案作为参考,即明确此信息在未来的触发条件,并缓存进入学科知识树中。我坚信只有索引的信息才有价值。

对于不同类型的信息,应该使用不同的方案进行处理:

  • 电报频道:我建立了自己的电报频道,分享那些我认为有价值的信息;
  • 稍后阅读:这些信息让我们更加了解目前所需要解决的问题;
  • 笔记软件:这些信息让我们决定采取本来不准备采取的行动;
  • 大纲软件:这些信息改变了我们对一天的计划。

总结来说,信息越快投入使用,对我们的价值越大。

3. 信息输出

教是最好的学。

不管学术界目前对学习吸收率金字塔持有什么样的观点4,从我自身的经历来看,为了教而学确实效果非常好。在互联网输出文章能够将你的经验和见解传达给更多的人,摆脱了时间和空间的限制。此外,相较于个人生活中能够接触到的有限人群数量,在网络上你可以与更多的持有不同观点的人交流和讨论。

在我看来,一个人应该在网络上建立自己的个人品牌。下面以我将自身的经验为依据来讨论如何建立和推广。

一方面,我确定了自己的主要输出方式:

  • 网站:我在自己的个人网站上发表关于智能时代下的思考;
  • 网站:此外,我还将自己在电报频道发表的观点进行汇总,发布每周观察报告;
  • 报告:我在笔记软件中公开了一个页面,在其中我记录了自己每日、周、月、季度的报告。

另一方面,在信息爆炸情景下“酒香也怕巷子深”,我们输出文章的目的不仅是总结自己的思考,更重要的是和更多的人进行讨论。 因此,我们需要营销技能,下面是我自己的分发渠道:

  • RSS;
  • Twitter + 微博;
  • Facebook + 豆瓣;
  • 邮件订阅 + 微信公众号。

总体原则是对于那些能够被搜索引擎所抓取的内容,我们只需要发布一份(比如在自己的网站上),而后通过社交媒体进行链接分发(而非内容),比如RSS、微博、豆瓣等。对于那些搜索爬虫无法触及的重要渠道(比如微信公众号等),我们只能重新发布一份内容,并注明源头。

以上,就是我对信息的收集、处理、输出的思考,即信息流构建。

  1. 谢益辉的博客中有这本书的读后感,文章以及书都值得一读。 

  2. Jackson, Jodie. You Are What You Read: Why Changing Your Media Diet Can Change the World. 2019. 

  3. 我自己总结的,意外不? 

  4. 目前,Letrud等对学习吸收率金字塔进行考证并给出了不同的看法。 

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