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美国管制出口的14个高新技术领域 (2019)

科技工程模块 科技工程模块 关注 Jun 20, 2019 · 预计阅读 3 分钟
美国管制出口的14个高新技术领域 (2019)

我相信大家都有和我一样的共识:

在这个人工智能时代找到高薪工作真的很难。

不过事实证明,某些技术领域提供了远超出平均水品的高新职位。

据我观察,进入这些行业会让你的工资至少翻上一倍。

本文介绍了目前最具竞争力的技术

我们看一下目录,对这些技术先有一个整体的了解:

你可以看到,总共有 14 个类别,不过每个类别还包含了一些小的细分领域。1

通过仔细分析,我们就能在其中找到很多的机会。

说明一下,这篇文章中只涉及科技工程的领域。

请牢记:

雇主希望他们的产品更有价值。

如果你无法有效地提供他们所寻求的高价值技术,他们会给你降薪甚至是解雇你。

领域 #1: 生物技术

  • (i) 纳米生物学;
  • (ii) 合成生物学;
  • (iv) 基因组和基因工程;
  • (v) 神经技术。

领域 #2: 人工智能(AI)和机器学习技术

  • (i) 神经网络和深度学习(例如:大脑建模,时间序列预测,分类);
  • (ii) 进化和遗传计算(例如:遗传算法,遗传编程);
  • (iii) 强化学习;
  • (iv) 计算机视觉(例如:物体识别,图像理解);
  • (v) 专家系统(例如:决策支持系统,教学系统);
  • (vi) 语音和音频处理(例如:语音识别和制作);
  • (vii) 自然语言处理(例如:机器翻译);
  • (viii) 规划(例如:调度,博弈);
  • (ix) 音频和视频处理技术(例如:语音克隆,深度伪造);
  • (x) AI 云技术;
  • (xi) AI 芯片组。

领域 #3: 定位、导航、授时(PNT)技术

领域 #4: 微处理器技术

  • (i) 片上系统(SOC);
  • (ii) 片上堆叠内存。

领域 #5: 先进计算技术

  • (i) 内存中心逻辑

领域 #6: 数据分析技术

  • (i) 可视化;
  • (ii) 自动分析算法;
  • (iii) 上下文感知计算。

领域 #7: 量子信息和传感技术

  • (i) 量子计算;
  • (ii) 量子加密。
  • (iii) 量子传感。

领域 #8: 物流技术

  • (i) 移动电力;
  • (ii) 建模和模拟;
  • (iii) 全资产可见;
  • (iv) 分布式物流系统(DBLS)。

领域 #9: 增材制造

  • 3D 打印技术。

领域 #10: 机器人

  • (i) 微型无人机和微型机器人系统;
  • (ii) 集群技术;
  • (iii) 自动装配机器人;
  • (iv) 分子机器人;
  • (v) 机器人编译器;
  • (vi) 智能微尘。

领域 #11: 脑机接口

  • (i) 神经控制接口;
  • (ii) 意识-机器接口;
  • (iii) 直接神经接口;
  • (iv) 脑-机接口。

领域 #12: 高超音速

  • (i) 飞行控制算法;
  • (ii) 推进技术;
  • (iii) 热保护系统;
  • (iv) 特殊材料(用于结构、传感器等)。

领域 #13: 先进材料

  • (i) 自适应伪装;
  • (ii) 功能纺织品(例如:先进纤维和面料技术);
  • (iii) 生物材料。

领域 #14: 先进监控技术

  • 面纹和声纹技术。

最后

刚刚我们已经初步了解这 14 个领域,下面:

你希望进一步的深入了解这篇文章的哪一项技术?

你能否在业余时间开始自己的微项目,比如AI? 或者你也可以尝试通过数据分析技能来提高自己的薪水。

当然,也许你对你上面刚刚读过的东西有些疑问。

无论哪种问题,你现在都可以通过下面的评论来和我谈论。

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